Formations
APPEL À CANDIDATURES
2 mois de formation à la recherche
à l'ETS Montréal « École de technologie supérieure » - CANADA
Période de formation : juillet - août 2026
Ouvert uniquement aux étudiants inscrits en 4e année
dans le domaine de la cybersécurité
à l'École d'ingénierie numérique
et d'intelligence artificielle (EIDIA)
Date limite de soumission :
10 novembre 2025
Dans le cadre de notre collaboration académique avec l'ETS Montréal, nous proposons un stage axé sur le développement de modules basés sur l'IA/ML pour la détection des cyberattaques et l'apprentissage fédéré. Le stagiaire participera à la mise en œuvre de solutions intégrant des environnements de simulation réseau avancés, des pipelines de collecte et de prétraitement des données, ainsi que des algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des anomalies et des attaques, tout en garantissant la confidentialité des données sur l'ensemble des nœuds distribués.
Conditions :
• Être inscrit à l'UEMF et avoir validé sa 3e année du cycle d'ingénierie,
• Être en mesure de financer sa propre mobilité au Canada (aucun financement n'est disponible pour cette formation)
Compétences et aptitudes requises :
Les stagiaires doivent être familiarisés avec les technologies et outils suivants :
• Environnement O-RAN simulé et banc d'essai :
OpenAirInterface (OAI), srsRAN, simulateur NS-3,
banc d'essai ETS O-RAN
• Cadres IA/ML : Scikit-learn, PyTorch,
TensorFlow
• Apprentissage fédéré : Flower, FedML, PySyft
• Outils de cybersécurité : analyse du trafic,
détection des anomalies,
classification supervisée/non supervisée
• Développement : Python, Bash, Docker
Profil recherché :
• Étudiant(e) intéressé(e) par la cybersécurité, les réseaux mobiles
et l'IA
• Connaissances de base en ML et en programmation Python
• Curiosité, autonomie et esprit analytique
Documents requis :
• Relevés de notes des années précédentes,
• CV + lettre de motivation.
• Copie des premières pages du passeport.
Candidature
Veuillez envoyer votre candidature au professeur Badr EL KARI
b.elkari@ueuromed.org
Objet de la candidature : “ETS Internship Application – Robotics Project“
Critères de sélection :
Résultats scolaires 50 %
Connaissances techniques 35 %
Connaissances linguistiques et motivation 15 %
Langue requise :
Français B1
Veuillez envoyer votre candidature à
Badr EL KARI
b.elkari@ueuromed.org
Pour plus d'informations, veuillez contacter :
Mme SALMA EL GHALI
S.elghali@ueurome.org




